一、数字经济项目类型
数字经济涵盖产业数字化（企业服务）、数字产业化（大数据、云计算、AI）、数字化治理等。BP需明确产品形态（SaaS、PaaS、数据服务）、目标客户、技术壁垒。
二、技术架构与产品方案
1. 产品定位：例如企业数字化转型一站式平台、工业互联网平台、数据中台。
2. 技术架构：前端、后端、数据库、中间件、云部署。可附架构图。
3. 核心功能：模块介绍，如数据采集、清洗、分析、可视化、决策支持。
4. 技术优势：自研算法、低代码、高并发、兼容性。对比竞品。
5. 知识产权：软件著作权、专利、信创适配认证。
三、数据安全与合规
1. 数据来源合规：是否涉及个人信息？需说明获得授权、匿名化处理。
2. 安全措施：加密传输、访问控制、备份恢复、等保三级认证。
3. 隐私保护：符合《个人信息保护法》、GDPR（如有海外业务）。
4. 数据治理：数据质量、数据标准、数据资产化。可引用信通院认证。
四、商业模式与市场
1. 目标客户：大型企业、中小企业、政府。需分析客户痛点、预算。
2. 盈利模式：软件订阅费、项目制开发费、运维服务费、数据服务分成。
3. 获客渠道：直销、渠道伙伴、生态合作。标杆客户案例。
4. 市场规模：引用信通院、IDC数据，说明可触达市场。
五、财务预测
1. 收入预测：按客户数、客单价、续费率（SaaS关键指标）。
2. 成本结构：研发人员工资、服务器成本、销售费用。
3. 毛利率：软件业务通常较高（70%以上），但前期研发投入大。
4. 现金流：注意项目制回款周期长，需合理规划。
六、案例：某工业互联网平台项目
项目为制造业提供设备上云和数据分析服务，已服务50家工厂。我们编制的BP突出：自研边缘计算网关，适配80%主流PLC；数据安全通过等保三级；客户续费率90%。成功获得百度风投领投8000万元。