随着5G-A技术的快速发展与低空经济的全面兴起，边缘算力节点在低空感知领域的应用已成为构建智慧城市、智能交通和应急响应体系的关键基础设施。本项目聚焦“边缘算力低空感知”核心技术，通过部署高密度、低延迟、高可靠性的边缘计算节点，结合5G-A网络实现对无人机、低空飞行器及地面移动目标的实时监测、数据处理与智能决策。项目依托国家“东数西算”战略与新型基础设施建设政策，充分整合5G-A通信能力与边缘计算资源，构建覆盖城市重点区域的低空感知网络。据测算，单个边缘算力节点可支持100+路高清视频流并发处理，端到端时延控制在20ms以内，满足无人机编队飞行、空中物流调度、应急救援指挥等高精度场景需求。项目建成后预计年服务低空飞行任务超50万次，具备显著的社会效益与投资回报潜力，为政府监管、企业运营提供强有力的技术支撑。
目 录
- 第一章 总论
- 第二章 项目建设的背景及必要性
- 第三章 市场分析
- 第四章 建设规模与产品方案
- 第五章 厂址选择和建设条件
- 第六章 技术与设备和工程方案
- 第七章 总图运输、主要原辅材料供应及公用辅助工程
- 第八章 环保、劳动安全卫生及消防
- 第九章 节能
- 第十章 企业组织和劳动定员
- 第十一章 项目实施进度计划
- 第十二章 招标方案
- 第十三章 投资估算及融资方案
- 第十四章 财务评价
- 第十五章 建设项目风险分析
- 第十六章 结论和建议
- 附表
- 附件
第一章 总论
1.1 项目概况
本项目拟在长三角核心城市群（上海、杭州、南京）建设边缘算力节点及5G-A低空感知系统，总规划部署边缘算力节点120个，配套建设5G-A基站80座，形成覆盖面积约1.2万平方公里的低空感知网络。项目总投资约
12.8亿元，其中固定资产投资9.6亿元，流动资金3.2亿元。建设周期为24个月，分两期实施：一期工程于2025年启动，完成60个节点部署；二期工程于2026年完成剩余节点并实现全网联调。
1.2 建设单位及法人代表
项目建设单位为“智云通达科技有限公司”，法定代表人为李明，公司注册资本5亿元，主营业务涵盖智慧城市、物联网平台、边缘计算解决方案等领域。公司已取得工信部颁发的“信息系统集成三级资质”及“通信工程施工总承包三级资质”，具备项目实施所需的技术与管理能力。
1.3 可行性研究依据
本报告编制依据包括《产业结构调整指导目录（2023年本）》、《“十四五”信息通信行业发展规划》、《低空经济高质量发展指导意见》、《关于推进边缘计算发展的指导意见》等国家及地方政策文件。同时参考了中国信通院发布的《边缘计算白皮书（2023）》、华为《5G-A技术演进白皮书》等权威行业资料，确保技术路径与市场趋势高度契合。
第二章 项目建设的背景及必要性
2.1 国家战略推动低空经济发展
近年来，国家高度重视低空经济的发展。2023年国务院印发《关于促进低空经济高质量发展的若干意见》，明确提出“加快构建低空飞行保障体系，推动5G-A与边缘计算深度融合”。低空经济涉及无人机物流、空中巡检、应急救援、文旅观光等多个领域，市场规模预计2025年突破
3000亿元。然而，当前低空飞行存在“感知难、管控弱、协同差”三大痛点，亟需构建统一的边缘算力低空感知网络予以支撑。
2.2 边缘算力成为低空感知的核心支撑
传统中心化云计算模式难以满足低空飞行对实时性、可靠性、安全性要求。边缘算力节点可将数据处理下沉至靠近终端的位置，有效降低传输延迟，提升响应速度。结合5G-A网络的超高带宽与超低时延特性，边缘算力低空感知系统可实现对飞行器轨迹的毫秒级追踪、异常行为的实时预警、多机协同任务的动态调度，是构建“空天地一体化”感知网络的关键环节。
2.3 区域发展需求迫切
长三角地区作为我国经济最活跃区域之一，低空飞行活动密集，但现有空管系统覆盖不足，监管盲区较多。本项目选址于该区域，可率先打造全国首个“边缘算力低空感知示范区”，为后续全国推广积累经验。同时，项目将带动本地ICT产业链发展，创造就业岗位超
800个，具有显著的经济社会效益。
第三章 市场分析
3.1 行业发展趋势
根据中国信通院预测，2025年中国边缘计算市场规模将达到
1500亿元，年复合增长率超30%。5G-A技术的商用部署将进一步加速边缘算力在垂直行业的渗透。低空感知作为新兴应用场景，正从试点向规模化落地转变，市场需求持续释放。
3.2 目标客户群体
本项目主要服务三类客户：
1. 政府部门：如民航局、公安、应急管理厅，用于低空飞行监管与公共安全；
2. 企业客户：如顺丰、京东、美团等无人机物流运营商；
3. 公共服务机构：如电力、燃气、环保等行业的巡检单位。
3.3 竞争格局分析
目前市场上尚未出现成熟的边缘算力低空感知整体解决方案提供商。部分企业仅提供单一设备或软件模块，缺乏系统集成能力。本项目通过自研边缘算力平台+5G-A网络融合架构，具备先发优势。预计项目投产后市场占有率可达
15%-20%，占据行业领先地位。
第四章 建设规模与产品方案
4.1 建设规模
项目规划部署边缘算力节点120个，每个节点配备不低于100Tflops算力的AI推理服务器，支持100路以上高清视频流并发处理。配套建设5G-A基站80座，采用毫米波+Sub-6GHz双频组网，实现低空全域覆盖。
4.2 产品方案
核心产品包括：
- 边缘算力节点设备（含GPU服务器、存储、电源模块）；
- 5G-A低空感知终端（支持UWB、北斗定位、雷达融合）；
- 智能分析平台（支持目标识别、轨迹预测、风险评估）；
- 统一管理门户（支持多用户权限、可视化监控、告警推送）。
4.3 产能规划
项目初期设计年服务能力为
50万次低空飞行任务，远期可扩展至100万次。单节点日均处理飞行事件约1000次，平均响应时间≤20ms，准确率≥98%。
第五章 厂址选择和建设条件
5.1 厂址选择原则
厂址优先选择城市交通枢纽、工业园区、重点景区周边，兼顾通信网络覆盖、电力供应、交通便利性和环境影响最小化。所有节点均采用小型化、模块化部署，可安装于路灯杆、楼宇顶部、通信塔等现有设施上，无需新建大型机房。
5.2 建设条件
项目所在区域电网稳定，具备双回路供电保障；通信网络基础完善，5G覆盖率超过95%；水资源充足，满足冷却系统需求。项目用地全部为租赁或合作共建模式，不涉及新增土地审批。
5.3 土地利用情况
项目不新增建设用地，主要利用现有市政设施空间。边缘算力节点占地约0.5㎡/台，总占地面积约60㎡，符合城市微基建发展导向。
第六章 技术与设备和工程方案
6.1 核心技术路线
采用“5G-A+边缘算力+AI算法”三位一体架构。5G-A网络提供超高速、低时延通信通道；边缘算力节点负责数据预处理、特征提取与实时决策；AI模型基于深度学习框架（TensorFlow、PyTorch）训练，支持目标检测、行为识别、轨迹预测等功能。
6.2 主要设备选型
- 边缘服务器：采用NVIDIA A100 GPU，算力≥100Tflops；
- 5G-A基站：华为/中兴5G-A AAU设备，支持3.5GHz+26GHz双频；
- 感知终端：集成激光雷达、高清摄像头、UWB定位模组；
- 网络交换设备：华为CloudEngine系列，支持SRv6、切片隔离。
6.3 工程实施方案
采用“标准化设计、模块化施工、智能化运维”模式。所有节点统一设计模板，现场快速安装调试。通过远程监控平台实现7×24小时无人值守运维，故障自动告警与工单派发。
第七章 总图运输、主要原辅材料供应及公用辅助工程
7.1 总平面布置
各边缘算力节点分散布设，无集中厂区。总图设计遵循“最小化干扰、最大化效率”原则，确保设备散热、通风、维护通道满足规范要求。
7.2 原辅材料供应
主要原材料包括服务器主板、GPU芯片、光纤光缆、电源模块等，均从国内知名供应商采购，供应链稳定。关键元器件（如GPU）备有至少3个月安全库存。
7.3 公用辅助工程
- 供电：采用市电+UPS+柴油发电机三级保障；
- 供水：主要用于空调冷却系统，由市政管网供给；
- 排水：雨水与污水分流排放，符合环保标准；
- 消防：配置气体灭火系统，满足数据中心消防规范。
第八章 环保、劳动安全卫生及消防
8.1 环境保护措施
项目噪声源主要来自空调风扇，采取降噪箱体封装，夜间运行噪声≤55dB。电磁辐射经检测符合GB 8702-2014标准。废弃物分类回收，电子垃圾委托专业机构处置。
8.2 劳动安全卫生
建立安全管理制度，定期开展员工培训。高空作业人员持证上岗，配备安全带、防护服等装备。设备外壳接地良好，防止触电事故。
8.3 消防设计
每个节点配置独立烟雾探测器与七氟丙烷灭火系统，联动报警与断电机制。主控中心设置消防控制室，接入城市消防联网系统。
第九章 节能
9.1 节能设计原则
遵循“高效节能、绿色低碳”理念，采用液冷服务器、智能温控系统、自然风冷等技术，PUE值控制在
1.3以下。
9.2 主要节能措施
- 使用高能效比服务器（能效等级一级）；
- 优化空调系统运行策略，按需调节制冷量；
- 利用太阳能光伏板为部分节点提供补充能源。
9.3 节能效益
年节电量预计达
1200万千瓦时，减少碳排放约
6000吨，符合国家“双碳”战略目标。
第十章 企业组织和劳动定员
10.1 组织结构
项目公司下设运营管理部、技术研发部、客户服务部、财务部、综合管理部五大部门，实行扁平化管理。
10.2 劳动定员
项目高峰期用工
120人，其中技术人员占比60%，管理人员占比20%，运维人员占比20%。员工均持相关资格证书上岗。
10.3 人力资源保障
与多所高校建立产学研合作，定向培养
